Аналитическая платформа Deductor реализует практически все современные подходы к анализу структурированной табличной информации: хранилища данных (Data Warehouse), многомерный анализ (OLAP), добыча данных (Data Mining), обнаружение знаний в базах данных (Knowledge Discovery in Databases). Система поддерживает работу со множеством источников данных: промышленные СУБД, 1С:Предприятие, текстовый файлы, ODBC, ADO и прочее. Содержит полный набор инструментов очистки, трансформации данных и построения моделей: деревья решений, ассоциативные правила, нейронные сети и прочее. В Deductor 5 было внесено значительное количество изменений, позволяющих повысить практическую отдачу от применения аналитической платформы. Были улучшены существующие и добавлены новые механизмы визуализации и обработки, но основные изменения коснулись возможностей интеграции, а также способности обрабатывать большие объемы данных. В платформу добавлено 2 новых модуля: Deductor Server и Deductor Client, обеспечивающие возможность удаленной аналитической обработки, причем как для прогона новых данных через существующие сценарии, так и для автоматического переобучения моделей. Применение Deductor Server позволяет создавать аналитические системы на основе трехзвенной архитектуры. Deductor 5 выпускается в 3-х вариантах: Academic, Professional и Enterprise, ориентированных на различные категории пользователей. Основные изменения в новой версии: - Deductor Server – Windows служба для удаленной аналитической обработки; - Deductor Client – динамическая библиотека для удаленной работы с Deductor Server; - Новая версия хранилища данных Deductor Warehouse: поддержка схемы снежинка, прозрачная поддержка в качестве платформы хранилища данных СУБД Oracle, MS SQL и Firebird; - Поддержка концепции виртуальных хранилищ данных: настройка семантического слоя к любой реляционной базе данных, многомерное представление табличной информации из учетных систем, единый с Deductor Warehouse унифицированный интерфейс работы; - Новое OLAP ядро: улучшенный интерфейс, высокая производительность при обработке больших объемов данных, экономное расходование оперативной памяти, новые возможности фильтрации, сортировки, группировки, возможность отображения одновременно множества способов агрегации и их вариантов отображения; - Расширенные механизмы интеграции: работа в режиме OLE сервера, унифицированный мастер подключений ко всем серверам, автоматические оповещения по e-mail и отправка результатов обработки по электронной почте, улучшенные механизмы экспорта таблиц и диаграмм, передача параметров обработки в командной строке; - Новые механизмы обработки: логистическая регрессия, слияние данных из разнородных источников; - Улучшенная визуализация данных: удобное табличное отображение данных, ROC-анализ, таблица корреляции, коэффициенты корреляции, дубликаты и противоречия.
